രജിസ്റ്ററിലെ ഓരോ ഇൻവോയ്സും.
ഈ വർഷം കഴിഞ്ഞ വർഷവുമായി, തത്സമയം.
Mayfield Leathers-ന്റെ വിൽപ്പന, കസ്റ്റമർമാർ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ടെറിട്ടറികൾ, സീസൺ സ്വഭാവം — Tally വിൽപ്പന രജിസ്റ്ററിൽ നിന്ന്, രൂപയോളം കൃത്യമായി ബോർഡ് റിവ്യൂവുമായി ഒത്തുനോക്കി, നിങ്ങളുടെ റോളിന് അനുസരിച്ച്.
ഫോണിലും പ്രവർത്തിക്കും: ഹോം സ്ക്രീനിൽ ചേർത്താൽ അവസാനം തുറന്ന ഡാഷ്ബോർഡ് ഓഫ്‌ലൈനിലും ലഭ്യമാകും.
iPhone-ലോ iPad-ലോ: ഈ പേജ് Safari-യിൽ തുറന്ന് Share ടാപ്പ് ചെയ്ത് Add to Home Screen തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ഓരോ കാഴ്ചയും ഒരു ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുന്നു
ഓരോ കണക്കും കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ അതേ മാസങ്ങളുമായി കാണിക്കുന്നു. ഏതെങ്കിലും കസ്റ്റമർ, ഉൽപ്പന്ന കുടുംബം, സോൺ അല്ലെങ്കിൽ ജില്ല ക്ലിക്ക് ചെയ്താൽ എല്ലാ കാഴ്ചയും ഫിൽറ്റർ ആകും. ഓരോ കാഴ്ചയ്ക്കും സ്വന്തം നിറമുണ്ട്; സ്ക്രീൻഷോട്ട് ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ തിരിച്ചറിയാം.
Overview
Sales, invoices, customers, units, invoice value and realisation against the same months last year, with the story in words.
Year on year
Month by month and quarter by quarter against last year; the customer and product bridges that explain the change.
Targets
The FY 2026-27 budget against the register, month by month and cumulatively; the run-rate the rest of the year needs.
Customers
Scorecard, concentration, new, lapsed and retained accounts, gainers and decliners, the win-back list.
Dealer patterns
Dealer-wise buying by product category across every year: drill from zone to dealer to category to item, pivot any two dimensions, and see who is new, growing, declining or lapsed.
Dealer 360
One page per dealer: progression and growth, what they buy and how fast, what has stopped, who to call, payment pattern and standing notes.
Target setting
Dealer-wise sales and collection targets by field executive and area, with suggested figures, phasing and live roll-ups against the group budget.
Team mapping
Which field executive, area manager and customer relationship executive looks after each dealer — derived from the zone, adjustable in the app.
Products
Segments, lines, families and SKUs against last year; introduced and dropped items; realisation per unit.
Customer × product
Who buys what — the largest customers against the largest families, with the gaps to cross-sell.
Trend & seasonality
Every year on one April-to-March axis: sales, invoices, units, realisation, weekdays, biggest days.
Geography
Zones, states and districts read from the customer names, this year against last.
Invoices
The register itself: search, sort, invoice sizes, voucher series, discounts.
Data quality
What was loaded, what reconciled, and every caveat the build recorded.